跟随分析
页面停下后，读取当前 DOM 里的帖并按设定并发分析。可随时关掉。
扫
在你正在刷的页面旁边工作
筛出值得回的帖中文看懂讨论编辑框中译英数据留在本机
把筛帖缩短。
热门灌水过掉，有讨论空间的留下。
质量判断
本地只过滤无效内容。模型按讨论质量独立判断，达标留下，灌水跳过。
质中文列表
命中项含中文标题、理解和理由。打开原帖，或删除。
中参与偏好
可填讨论、经历和边界，告诉模型你能贡献什么、不想碰什么。
界少找帖，多发出去。
筛完看懂，写完译成英文。
读当前页
页面上已经出现的帖都会拿去判断。打开用讨论链接。
留下值得回的
中文标题、理解和理由进侧栏。失败的下次还能再判。
打开接着写
看完整上下文，在评论框写中文，需要时译成英文再发送。
打开侧栏就能用。
值得回的帖排成中文列表。模型和偏好在同一侧栏。
Key 和结果在你这边。
设置留在浏览器里。要判断的帖子文本，发到你自己配置的模型。
Reddit 当前页面
读取要判断的帖和少量已加载评论。
浏览器本地
保存 API Key、偏好、已分析 ID 和中文列表。
你选的模型
接收判断和翻译所需文本。走你配置的 Key。
常见问题
装上做什么？
刷 Reddit 时筛出值得回的帖，侧栏给出中文标题、理解和理由。评论框里的中文可译成英文，检查后自己发送。
怎么接模型？
在侧栏填 API Key。默认 deepseek-v4-flash，也可以用 GPT、Grok、通义千问、智谱 GLM、Kimi、MiniMax 或自定义 HTTPS OpenAI 兼容地址。
数据发到哪里？
跟随分析或扫本页时，当前页要判断的帖子文本发到你配置的模型；点翻译时发送当前编辑框文本。设置和结果留在本机，字段见隐私说明。
Key 存在哪？
API Key 和结果保存在本机浏览器。模型请求直接发到你填的服务，项目没有中转。